Mean, median, mode, range (formulas, examples)
Во математиката и статистиката, широко се користат концепти како аритметичка средина, медијана и режим. Тие ви овозможуваат да најдете просеци за големи количини на бројки/податоци и се составен дел од статистичкото истражување. Нивното второ име е мерки на централна тенденција, а со нормална распределба на броевите, медијаната, режимот и аритметичката средина се секогаш еднакви.
Мерки на описна статистика
Аритметичка средина
Најлесно за разбирање е аритметичката средина, која е еднаква на односот на збирот на броевите и нивниот број. Значи, ако земеме низа од 500 различни елементи, ги ставиме нивните нумерички вредности во загради и поделиме со 500, ја добиваме аритметичката средина. Елементите што треба да се средат се најчесто резултатите од истражувањето, статистички податоци, економски показатели итн. Денес, овој пристап се користи во повеќето области на науката и природните науки, вклучувајќи ги и хуманистичките науки, како што е историјата. Генерално, формулата изгледа вака:
x = (x1 + x2 + ... + xn) / n,
каде x е аритметичка средина и n е бројот на вредности што треба да се просечат.
Иако статистичката средина се користи за одредување на централните трендови многу почесто отколку медијаната и режимот, нејзината точност не е висока кога се работи со хетерогени (многу различни) податоци.
Среден
Подеднакво важна мерка за централниот тренд е медијаната, која се наоѓа според сосема поинаков принцип. Вредностите на низата не треба да се додаваат и поделат со нивниот број, туку едноставно да се подредат по ред: од најмал до најголем. Централната вредност на оваа серија ќе биде еднаква на медијаната. Сите вредности лоцирани лево од него ќе бидат помали, а десно - повеќе. Бројот на броеви по ред не е важен и може да биде или 3-5 вредности или милиони/милиони. Но, за медијаната да биде што е можно пообјективна/недвосмислена, бројот на вредности мора да биде непарен.
Со идеална распределба на броеви, медијаната и аритметичката средина се еднакви. Но, првиот овозможува многу попрецизно да се најде централниот тренд со големо ширење на броеви (во асиметрични распределби). Ова станува особено корисно кога се пресметуваат динамички големини.
Мода
Името на оваа мерка целосно ја пренесува нејзината суштина. Значи, „модерно“ е она кон што се стреми мнозинството. Односно, режимот е вредноста што се јавува најчесто во даден ред/низа. Вторите се карактеризираат со истовремено постоење на неколку режими одеднаш. На пример, ако најчестите вредности во низата се a, b и n, тие се собираат заедно и се делат со бројот (3). Односно, тие ја наоѓаат аритметичката средина.
Најчесто, модот се користи во ненумерички студии, каде што се користат одредени карактеристики/својства наместо бројки. На пример, бои: сина, зелена, сребрена, златна. Или разновидност на видовите: териер, ротвајлер, доберман, овчарско куче. За да дознаете која од овие бои (или раса на кучиња) се јавува најчесто во серија, таква мерка како што дозволува модата. Меѓутоа, со развојот на дигиталните технологии, нејзината математичка припадност станува се поочигледна.
Малку историја
Сите три мерки беа широко користени релативно неодамна - од 18 до 20 век. Најраниот е концептот на модата, кој бил измислен во 18 век во Европа, а првично се користел само во однос на облеката. Денес, модата се применува на секое ненумеричко истражување, вклучувајќи ги областите на индустријата, земјоделството, градежништвото.
Малку подоцна, во 1843 година, беше воведен таков концепт како „медијана“ - централна вредност во низа броеви, подредени по големина од најмали до најголеми. Тоа беше воведено од францускиот математичар Антоан Аугустин Курно, кој спроведе психолошко и социолошко истражување користејќи го ова откритие. Покрај тоа, медијаната најде широка примена во такво поле на науката како што е астрономијата.
Последниот изум меѓу презентираните е аритметичката средина. Тешко е да се поверува, но тој беше широко користен дури по 1906 година - пред нешто повеќе од 100 години. Иницијатор беше познатиот англиски научник Френсис Галтон, кој за време на посетата на земјоделска изложба, ја пресмета просечната вредност од одговорите на 787 учесници на натпреварот, делејќи го збирот на вредностите со нивниот број. Стануваше збор за погодување на тежината на бикот со око, а резултатите од студијата на Хамилтон потврдија дека аритметичката средина од 787 одговори се покажа како што е можно попрецизна, и покрај големото ширење и приближноста на искажаните опции.
Сумирајќи, можеме да кажеме дека денес мерките на централниот тренд се основа на секоја статистика. Без нив, во принцип, прецизното планирање е невозможно: трошоци, приходи, излез, итн. За да се пресмета режимот, средната или аритметичката средина, денес можете да користите стандардни формули или специјални апликации.